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1、样本t检验的适用条件（1）已知一个总体均数；（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；（3）样本来自正态或近似正态总体。

2、T检验的样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。

3、t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。

4、扩展资料：假设检验的结论不能绝对化。

5、当一个统计量的值落在临界域内，这个统计量是统计上显著的，这时拒绝虚拟假设。

6、当一个统计量的值落在接受域中，这个检验是统计上不显著的，这是不拒绝虚拟假设H0。

7、因为，其不显著结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0 ，有可能犯第Ⅰ类错误。

8、参考资料来源：。

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关键词： 独立样本 假设检验 样本标准差